Post by alhasan359 on Apr 17, 2024 21:20:49 GMT -8
了解人工智能驱动的搜索引擎的未来，以及为什么保持信息对于营销人员推动品牌成功、以人为本的内容脱颖而出并释放新机遇至关重要。 什么是谷歌的新生成人工智能搜索引擎 上 月初，谷歌开始试验一种新的人工智能驱动的搜索引擎，称为搜索生成体验（SGE）。他们的目标是什么？重新审视搜索引擎的功能以及人工智能在该领域的作用。 The Verge 高级记者 James Vincent 写道：“Bing AI 和 ChatGPT 作为替代搜索引擎的流行促使 Google 采取了行动，它正在尝试用 AI 生成的摘要取代传统的 10 个蓝色链接。” 我收到了一封来自 Google 的电子邮件，询问我是否想尝试“实验室”。在此之前，我注意到屏幕右上角设置齿轮旁边有一个小烧杯。我并没有想太多——我的第一个想法是“实验室”是学生和教育工作者的工具。所以，我删除了电子邮件。 令我惊讶的是，点击那个烧杯让我进入了人工智能驱动的搜索引擎实验。
顶部的通知表明该实验将于今年年底结束。因此，我们有一些时间来整理我们的策略，随时了解情况，并研究如何优化人工智能 哥斯达黎加移动数据 驱动的搜索引擎。 为什么营销人员及时了解情况很重要？ 营销人员在推动品牌成功方面发挥着至关重要的作用，了解人工智能驱动的搜索引擎的最新发展对于保持竞争优势至关重要。 了解人工智能对搜索引擎算法的影响使营销人员能够： 优化他们的策略 调整他们的内容创建过程 做出数据驱动的决策 应对潜在挑战 以下是将此功能添加到 Google 后搜索结果的示例： AI 搜索结果的示例屏幕截图 搜索引擎中生成式人工智能的兴起 因此，需要记住的一件事是，谷歌并不是这个领域的唯一参与者。 Bing还有一个人工智能生成的搜索引擎。2 月初， 他们发布了由 GPT-4 支持的桌面用户测试版。然后， 当月晚些时候，他们将这项技术带给了移动和 Skype 用户。 在 nDash，我们全天使用 Skype 相互沟通。因此，当 Bing 的新聊天图标出现并带有以下问题时，我立即注意到：“今天我能为您提供什么帮助吗？”每天还会弹出一些愚蠢的小提示，例如“发明一种新的软饮料”或“生成随机的填字游戏解决方案”。
有了这些创新，这对搜索引擎算法意味着什么？ 传统上，搜索引擎依赖关键字匹配和其他技术来提供结果。但是，人工智能驱动的搜索引擎采取了不同的方法。理论上来说，这些“机器人”经过训练可以根据用户意图提供结果。换句话说，当您输入关键字时，您正在训练搜索引擎返回更加个性化的结果。 这是真的？有效吗？ 只有时间才能证明一切（记住，我们仍处于这个特定实验的早期阶段）。任何人都不可能成为这个领域的专家，因为它还太新。尽管人工智能成为搜索引擎的一部分已经有一段时间了，但还没有达到这个程度。 例如，Google 于 2015 年开始使用 RankBrain来帮助其搜索引擎排序并提供最相关的结果。不同之处在于，我们没有像今天那样在屏幕顶部看到包含答案的大块文本。
顶部的通知表明该实验将于今年年底结束。因此，我们有一些时间来整理我们的策略，随时了解情况，并研究如何优化人工智能 哥斯达黎加移动数据 驱动的搜索引擎。 为什么营销人员及时了解情况很重要？ 营销人员在推动品牌成功方面发挥着至关重要的作用，了解人工智能驱动的搜索引擎的最新发展对于保持竞争优势至关重要。 了解人工智能对搜索引擎算法的影响使营销人员能够： 优化他们的策略 调整他们的内容创建过程 做出数据驱动的决策 应对潜在挑战 以下是将此功能添加到 Google 后搜索结果的示例： AI 搜索结果的示例屏幕截图 搜索引擎中生成式人工智能的兴起 因此，需要记住的一件事是，谷歌并不是这个领域的唯一参与者。 Bing还有一个人工智能生成的搜索引擎。2 月初， 他们发布了由 GPT-4 支持的桌面用户测试版。然后， 当月晚些时候，他们将这项技术带给了移动和 Skype 用户。 在 nDash，我们全天使用 Skype 相互沟通。因此，当 Bing 的新聊天图标出现并带有以下问题时，我立即注意到：“今天我能为您提供什么帮助吗？”每天还会弹出一些愚蠢的小提示，例如“发明一种新的软饮料”或“生成随机的填字游戏解决方案”。
有了这些创新，这对搜索引擎算法意味着什么？ 传统上，搜索引擎依赖关键字匹配和其他技术来提供结果。但是，人工智能驱动的搜索引擎采取了不同的方法。理论上来说，这些“机器人”经过训练可以根据用户意图提供结果。换句话说，当您输入关键字时，您正在训练搜索引擎返回更加个性化的结果。 这是真的？有效吗？ 只有时间才能证明一切（记住，我们仍处于这个特定实验的早期阶段）。任何人都不可能成为这个领域的专家，因为它还太新。尽管人工智能成为搜索引擎的一部分已经有一段时间了，但还没有达到这个程度。 例如，Google 于 2015 年开始使用 RankBrain来帮助其搜索引擎排序并提供最相关的结果。不同之处在于，我们没有像今天那样在屏幕顶部看到包含答案的大块文本。